海洋信息感知融合与智慧服务团队成立于2017年，团队负责人黄梦醒教授，团队成员11名，含5名教授、3名副教授、3名讲师，在读博士14人、硕士76人。团队自成立以来，一直围绕国家大数据战略、智慧海洋和海南自贸港建设等国家战略和海南智慧岛建设等应用需求，聚焦多源异构数据协同感知与融合技术和方法这一大数据智能基础性和“卡脖子”问题，从“数据驱动、需求牵引”两个维度开展海洋多源信息协同感知和跨传感数据与海洋数据多模态融合的理论与技术研究，为人工智能之大数据智能在“数据质量”这一卡脖子问题上提供技术方法。目前在智能信息感知、大数据与智能信息处理、定位与目标识别、个性化智慧服务等方面取得了一系列具有国际先进水平的创新性成果，并已在海洋产业领域得以应用，产生了良好的经济社会效益。

取得的研究成果已在海南省社管平台、国家海洋环境预报中心、海南省军民融合办、中船重工717所、中海油、海南省海洋与渔业监察总队等17个省市、120 余家企事业单位和平台推广应用，已产生经济效益超过40亿元。在多源异质传感数据协同感知与智能融合理论与方法方面，针对海洋环境态势感知、海上目标监测、近海信息服务，特别是近海和岸线安全管控等重大需求，突破了多源海洋信息协同感知与融合等多项前瞻性、基础性科学技术难题：一是针对多源数据特征提取和匹配中存在不确定性导致精度低的问题，构建了基于进化算法和强化学习的数据特征离散化方法，极大提高了数据特征离散化算法准确度和搜索效率；二是创新性提出了一系列基于稳健稀疏贝叶斯恢复算法，突破了稀疏恢复算法的参数选择、离格误差等难题；三是针对单数据源下准确性和可靠性不足的问题，提出了基于贝叶斯深度学习和多模态多任务学习的海洋环境态势感知方法和多维度目标航迹融合模型，极大提升了海洋环境状态识别和异常行为检测的准确率与稳健性。基于多源数据融合的海洋目标检测与定位方法被中国电子学会组织以龙腾院士为组长的专家组鉴定为：“总体技术指标达到国内领先、国际先进水平，近海复杂电磁环境下弱小目标定位、船舶航行轨迹挖掘及异常检测等部分关键技术达到国际领先水平”；多源异质海洋大数据协同感知技术被以尹浩院士为组长的专家组鉴定为：“填补了南海海洋信息立体协同观测体系的空白”。

团队2022年度共获得各级科研项目15项，包括国家级、省部级科研项目14项，其中国家自然基金项目4项，国家重点研发计划子课题3项，JF项目1 项，海口市重大科技项目1项，总经费2027.4万元；团队2022 年人均经费337.9万元。