智能推荐广泛应用在电子商务，社交网络，个性化广告等领域。智能推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，根据用户的历史行为/点赞/页面停留时间等向顾客提供个性化的信息服务和决策支持。研究智能推荐方向的意义在于：1、降低信息过载；2、为用户提供定制化的服务等。
       智能图像处理技术广泛应用在智能制造、安防监控、智能交通、军事等领域。它是在传统图像处理技术基础上，利用人工智能的方法和技术自适应于图像处理和分析的各个环节，包括图像采集、图像预处理、图像分割、图像配准、图像融合、目标识别和分类、目标定位和测量、目标检测和跟踪、基于内容的图像检索等内容。研究智能图像处理方向的意义在于：1、能更好的满足人类的信息处理需求，2、会有力地推动机器视觉的迅速发展等。
       团队成员冯思玲教授从事智能推荐系统和智能图像处理领域的研究，图像处理主要涉及图像去噪、图像分割、图像融合、目标识别和分类等主题，智能推荐主要涉及知识图谱、深度学习、图神经网络等推荐算法研究，已经申请到国家级项目2项、省部级项目2项，出版中文专著1部，发表SCI论文近20篇，申请软件著作权7项。已经指导从事智能推荐和智能图像处理研究的硕土研究生6名。